背景与真实问题
研究月度价格，绕不开长周期的供需：装机和检修怎么变，用电怎么变，各类主体在年度、月度和月内分别买了多少、什么价。这些信息散落在各期披露资料里，单位、口径和修订版本都不统一，直接拿来算很容易出错。
这个项目不做预测，只做一件事：把资料整理成一套口径清楚、可以核对的底稿，让后面的研究有地方站。
独立完成
独立完成资料筛选、口径定义、数据合同、构建与校验脚本，以及缺口和可信度的记录。
整理了什么
| 层次 | 内容 |
|---|---|
| 基础供需 | 负荷、行业用电、装机与新投产、检修、省间受电 |
| 交易结构 | 各类主体在年度、月度集中竞价、旬周和月内交易中的电量 |
| 价格与成本 | 同一小时的量价、加权成交价、结算费用的构成 |
| 研究检验 | 数据对齐规则、事前可用性、跨期验证的协议 |
当前结果与证据
- 规模：首版纳入 32 张披露解析表，可以离线重建 8 份结果表，其中包括 2026 年 1—9 月共 273 天的每日 24 点量价回放；
- 公告值和估算值分开：每个数都标明来源状态。按计划分配得到的参考值不冒充实际值，缺失的月份留空，不填零；
- 修订口径不重复加总：同一时期有多个发布版本时，保留各自的口径，不把新旧版本叠加；
- 自动校验：检查输入指纹、总量守恒、月份和时段是否完整、加权公式是否一致，以及重复构建的结果是否相同；
- 缺口写在明处：单独有一份文档记录哪些资料不连续、哪些结论还不能下。
风险边界
披露资料不等于可以无条件公开传播，所以这里只介绍整理方法，不提供数据下载，也不包含任何公司的成交、持仓、负荷和结算信息。
自动测试证明的是整理、算术和重建的一致性，不等于逐格复核了全部原始文件，更不等于证明了交易结构能预测价格。供需和价格之间的因果关系，目前只写了检验协议，还没有声称完成验证。
下一步
补齐后几个月的月内交易资料，并按协议做供需与价格关系的跨期检验。