POWER MARKET / PRODUCT / AI
把售电经营、量化研究与 AI，
串成一套可运行系统。
我的正式主线，是完成一套从数据快照、预测策略到 PnL 归因和风险解释的电力交易量化系统。
01 / 我是谁
我是乔煜。
我正在把电力交易中依赖个人经验的部分，沉淀成一套可以回测、归因、约束和解释的量化系统。
我经历过算法、交易、开发与结算等不同工作环节。这让我逐渐意识到，真正困难的往往不是再提高一个模型指标，而是让规则、数据、经验和业务动作形成稳定连接。
因此，我开始把注意力放到 AI 电力交易产品上：既理解市场和业务，也能够动手完成数据实验、产品原型与工作流验证。
02 / 经历路径
同一条业务链上的四个观察位置。
公开版只保留与作品判断直接相关的经历摘要，不披露公司、客户或内部项目细节。
- ALGORITHM
算法
从数据与模型出发，理解指标、误差和适用边界。
- TRADING
交易
把预测放回市场规则、仓位动作与风险约束中判断。
- ENGINEERING
开发
把一次性分析变成可运行、可检查、可回滚的产品流程。
- SETTLEMENT
结算
沿着结算口径复算结果，让收益与偏差能够被归因。
需要完整履历或希望了解具体项目背景，可通过 邮件联系。
03 / 工作方法
前尘不废，所有经历都进入下一次判断。
不急着套用答案。先进入现场，再让事实修正最初的理解。
- 01
进入现场
先看真实业务如何发生，理解人、流程和限制条件。
- 02
拆解结构
找到决定结果的变量、规则、证据与关键动作。
- 03
验证假设
用模型、原型或小闭环检验判断，而不是只做概念表达。
- 04
沉淀迭代
把结果与失败写入系统，更新下一轮能力边界。
04 / 能力结构
四种能力，互相校验。
BUSINESS
业务理解
从售电和交易流程中识别真正值得解决的问题。
DATA
数据与预测
用数据、模型和误差解释，为判断提供可信证据。
PRODUCT
产品设计
把复杂经验转化为用户可以使用的流程和界面。
AI WORKFLOW
智能工作流
让 Agent、工具和长期记忆进入持续协作。
06 / 联系