System
概念框架 / 原型推进
电力交易 Copilot
面向交易团队的智能辅助决策系统，连接日报、预测、报价、风控和复盘。
01 / Product View
产品观
我认为电力交易产品最核心的价值，不是把数据展示出来，而是让交易团队在关键节点做出更稳的判断，并把每次判断留下可复盘的证据。
从信息到判断，从判断到行动，从行动到复盘。产品要把这条链路接起来。
ALL FOR ONE：规避用户敏感信息外传的同时，实现一站式管理。
02 / Project Matrix
核心项目矩阵
四个项目分别对应一个入口：信息处理、销售报价、交易工作流、预测验证。组合起来，就是未来交易智能系统的雏形。
Sales
PRD / 页面原型
用户画像 + 报价建议
面向售电销售场景，辅助判断用户风险、报价区间和谈判策略。
Analysis & Review
工作流设计
偏差归因 + 结算看板
将交易结果、用电偏差、结算明细与损益变化组织成一张复盘看板，让团队从“知道亏了多少”，进一步看清“为什么发生”。
Model
实验体系搭建
负荷 / 价格预测实验
用实验体系理解预测变量、误差指标、业务上限和解释逻辑。
03 / Details
项目设计详情
每个项目都按同一套逻辑呈现：背景、问题、方案、产品形态、当前进度和下一步。
电力交易 Copilot
这是全站的顶层产品概念：把市场日报、负荷 / 价格预测、交易策略、报价建议、风险提示和复盘归因连接起来，形成交易团队日常使用的智能工作台。
它的重点不是“聊天”，而是围绕交易流程建立证据链、判断链和复盘链。
用户画像 + 报价建议系统
面向新旧用户报价场景，系统基于用户行业、负荷曲线、用能稳定性、历史偏差、市场预期与风险偏好，生成报价区间、风险提示和解释话术。
目标是让销售不只“报一个价”，而是知道这个价格为什么合理、风险在哪里、如何与客户沟通。
偏差归因 + 结算看板
围绕交易后的结算结果，串联用电偏差、预测情况、价格波动、合同约束与执行过程，把分散在表格和经验里的线索组织成可追溯的分析链路。
它关注的不是单个数字，而是数字背后的因果：偏差从哪里来，损益如何形成，哪些判断需要在下一轮交易中被修正。
负荷 / 价格预测实验体系
围绕负荷预测和价格预测建立实验记录，包括变量选择、指标口径、误差分布、异常样本和业务解释。
目标不是盲目追求模型分数，而是理解预测结果如何进入报价、交易和风控流程。