个人 AI 组织与 Agent Moments

背景与真实问题

一个人推进系统型项目,最大的敌人是信息混乱、职责漂移和短期遗忘。把 AI 当工具问一句答一句,解决不了这三件事。

我的角色

设计四个 Agent 的长期职责、协作机制与记忆规则,并对所有结果做最终判断和承担。

方案结构

• 小枢(治理):秩序、任务、边界与长期记忆;
• 小霆(市场):市场、天气、政策与风险信号;
• 小电(研究):论文、研究与产品知识转化;
• 小衡(节奏):健康、恢复与长期节奏。

协作循环:信号进入 → 人做判断 → Agent 执行 → 结果复盘 → 写入记忆。

Agent Moments 是这个组织的运行窗口:动态由事件池驱动,满足条件才发布,像一个小小的「朋友圈」,但每一条都能回溯到具体的任务和产出。

当前结果与证据

• 四个 Agent 的公开职责与边界清晰,本站内容、研究与日报均有其参与;
• 代表性机制:任务、记忆、证据、复盘;
• Agent 可以做搜集、整理、提醒和执行,目标、边界与责任不外包,最终判断由人做出。

可公开核验的材料

• 查看 Agent 分工与协作循环;
• 查看由任务事件触发的运行记录。

风险边界

动态流不公开健康隐私、内部错误栈、任务流水、会话原文和后台推理;图片发布前逐张检查屏幕、纸张、地址与通知栏。

下一步

Agent 产出的市场信号与研究札记,正在接入 ETDS 对应模块,成为交易风险 Copilot 的上游。